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Technologie des Flugzeuges
Technologie des Flugzeuges , Die komplett überarbeitete 7. Neuauflage des Fachbuchs "Technologie des Flugzeugs" wurde von den Autoren auf den technologisch neuesten Stand gebracht und um das Thema "Warnsysteme" erweitert. Der in den letzten Jahren rapide angestiegene Flugverkehr weltweit geht mit einem erhöhten Risiko für Flugunfälle einher. Um dem entgegenzuwirken, werden verschiedene Meldesysteme eingesetzt. Das Buch informiert darüber, vor welchen Gefahren die einzelnen Systeme warnen und wie sie funktionieren. Weiterhin werden die technologischen Grundlagen des Flugzeugbaus behandelt, die in Fertigungs- und Zulieferfirmen benötigt werden. Unter Berücksichtigung moderner industrieller Fertigungs-, Reparatur und Wartungsmethoden vermittelt das Buch zeitgemäßes Wissen im Flugzeugbau. Es ergänzt die besonderen Lernziele, die im Bereich der flugzeugtechnischen Ausbildungsberufe Fluggerätmechaniker/in mit den Fachrichtungen Fertigungstechnik, Instandhaltungstechnik und Triebwerkstechnik und Elektroniker/in für luftfahrttechnische Systeme benötigt werden: . Einführung in die Flugzeugtechnik . Werkstoffe, Korrosion und Oberflächenschutz . Umformen, Fügen und Spanen mit Werkzeugmaschinen . Konstruktiver Aufbau eines Flugzeugs . Aerodynamik und Flugmechanik . Triebwerke, Hydraulik-, Druck- und Klimaanlagen . Helikopter . Flugzeuginstrumente . Warnsyststem . Elektrische Energieversorgung Das Standardwerk richtet sich an Auszubildende in den Berufen Fluggerätemechaniker/in und Elektroniker/in für luftfahrttechnische Systeme, aber auch an Teilnehmer betrieblicher und überbetrieblicher Weiterbildungsmaßnahmen , Schule & Ausbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 7. Auflage, Erscheinungsjahr: 201811, Produktform: Leinen, Redaktion: Engmann, Klaus, Edition: REV, Auflage: 19007, Auflage/Ausgabe: 7. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 898, Abbildungen: zahlreiche Abbildungen, Keyword: Fluggerätebauer/in; Fluggerätemechaniker/in; Flugtriebwerkmechaniker/in; Flugzeugbau; Luftfahrttechnische Systeme; Aerodynamik und Flugmechanik; Flugzeugtechnik; Fügen; Helikopter; Hydraulikanlagen; Korrision und Oberflächenschutz; Triebwerke; Umformen; Werkstoffe im Flugzeugbau, Fachschema: Luftfahrt - Luftverkehr~Berufsbildung~Bildung / Berufsbildung~Fliegen~Luftfahrt / Fliegen, Fachkategorie: Arbeitsgebiet Luftfahrt/Flugzeugführung, Bildungszweck: für die Berufsbildung~für die Hochschule, Fachkategorie: Berufsausbildung, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Verlag: Vogel Business Media, Verlag: Vogel Communications Group GmbH & Co. KG, Breite: 195, Höhe: 45, Gewicht: 2346, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783834333049 9783834331595 9783834330741 9783834330611, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0200, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 49882
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Technologie Fahrzeuglackierer Arbeitsblätter
Technologie Fahrzeuglackierer Arbeitsblätter
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Maschinelles Lernen (Frochte, Jörg)
Maschinelles Lernen , Maschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermaßen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, u.a. Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn bzw. Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurde aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Bildungszweck: für die Hochschule, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 1788644
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Voigt Pharmazeutische Technologie (Fahr, Alfred)
Voigt Pharmazeutische Technologie , Wie kommt der Arzneistoff in den Körper? Tabletten/Kapseln/Zäpfchen - Salben/Cremes/Gele - Lösungen/Emulsionen/Suspensionen - Extrakte/Tinkturen/Auszüge - Inhalanda/Aerosole - die Vielfalt der festen, halbfesten, flüssigen und gasförmigen Arzneiformen ist enorm, und geniale Innovationen zur Optimierung der Arzneimittelapplikation sind an der Tagesordnung. Seit über 50 Jahren setzt der "Voigt" Maßstäbe in der Pharmazeutischen Technologie - für das Studium und für die Praxis. Für die Neuauflage wurden sämtliche Inhalte tiefgreifend aktualisiert, die Abbildungen modernisiert und um viele Grafiken und Fotos aus der industriellen Praxis ergänzt. Geräte, Methoden und Arzneibuchkästen sind so auf dem neuesten Stand. Profitieren Sie von der geballten Erfahrung der Verfasser, die Grundlagen und aktuelle Entwicklungen in diesem Fach gleichermaßen abdecken. Mit online-Zusatzmaterialien unter alfred-fahr.com Aus dem Inhalt - Grundlagen der Arzneiformung - Sterilisation - Stabilität und Stabilisierung - Grund- und Hilfsstoffe - Inkompatibilitäten - Verpackungstechnologie - Biopharmazie - Monographien über Darreichungsformen , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 13., völlig neu bearbeitete Auflage, Erscheinungsjahr: 20210503, Produktform: Leinen, Titel der Reihe: Wissen und Praxis##, Autoren: Fahr, Alfred, Auflage: 21013, Auflage/Ausgabe: 13., völlig neu bearbeitete Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 748, Abbildungen: 472 farbige Abbildungen, 114 farbige Tabellen, Keyword: Für Studium und Fortbildung; Pharmazeutische Technologie; Pharmazie; Voigt, Fachschema: Pharmaindustrie~Arznei / Arzneimittellehre~Pharmakologie, Fachkategorie: Pharmazie, Apotheke~Pharmakologie, Warengruppe: HC/Pharmazie/Pharmakologie/Toxikologie, Fachkategorie: Pharmazeutische Chemie und Technologie, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Seitenanzahl: XXIV, Seitenanzahl: 748, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Deutscher Apotheker Vlg, Verlag: Deutscher Apotheker Vlg, Verlag: Deutscher Apotheker Verlag Dr. Roland Schmiedel GmbH & Co., Länge: 276, Breite: 200, Höhe: 45, Gewicht: 2013, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783769261943 9783769250039 9783769235111 9783769226492 9783861261872 9783861261087, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0060, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 416224
Preis: 89.00 € | Versand*: 0 €
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Wie beeinflusst die fortschreitende Technologie die Textübersetzung in Bereichen wie maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und Sprachverarbeitung?
Die fortschreitende Technologie hat die Textübersetzung in Bereichen wie maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und Sprachverarbeitung stark beeinflusst. Durch maschinelles Lernen können Übersetzungssysteme kontinuierlich verbessert werden, indem sie aus großen Mengen von Daten lernen. Künstliche Intelligenz ermöglicht es, Übersetzungen kontextbezogener und präziser zu gestalten, indem sie menschenähnliche Entscheidungen trifft. Die Sprachverarbeitungstechnologie hat die Fähigkeit verbessert, natürliche Sprache zu verstehen und zu interpretieren, was zu genaueren und flüssigeren Übersetzungen führt.
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in den Bereichen Gesundheitswesen, Finanzen und Technologie?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden im Gesundheitswesen eingesetzt, um Krankheiten frühzeitig zu erkennen, medizinische Bildgebung zu verbessern und personalisierte Behandlungspläne zu erstellen. Im Finanzsektor werden diese Technologien genutzt, um Betrug zu erkennen, Risikomanagement zu optimieren und automatisierte Handelsentscheidungen zu treffen. In der Technologiebranche werden künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen verwendet, um Spracherkennung, Bilderkennung, autonome Fahrzeuge und personalisierte Empfehlungssysteme zu entwickeln. Diese Anwendungen tragen dazu bei, Effizienz zu steigern, Kosten zu senken und die Qualität der Dienstleistungen zu verbessern.
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Wie beeinflusst die fortschreitende Technologie die Entwicklung von Sprachübersetzungssystemen in Bereichen wie künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung?
Die fortschreitende Technologie hat die Entwicklung von Sprachübersetzungssystemen in Bereichen wie künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung stark vorangetrieben. Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz können Übersetzungssysteme kontinuierlich dazulernen und sich an neue Sprachmuster anpassen. Maschinelles Lernen ermöglicht es den Systemen, aus großen Datenmengen zu lernen und so die Genauigkeit und Qualität der Übersetzungen zu verbessern. Die natürliche Sprachverarbeitungstechnologie ermöglicht es den Systemen, menschliche Sprache besser zu verstehen und zu interpretieren, was zu präziseren und natürlicheren Übersetzungen führt.
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Wie beeinflusst Hightech-Technologie die Arbeitswelt in Bezug auf Automatisierung, künstliche Intelligenz und digitale Transformation?
Hightech-Technologie hat die Arbeitswelt durch Automatisierung stark verändert, indem repetitive und zeitaufwändige Aufgaben von Maschinen übernommen werden. Dies hat zu einer Effizienzsteigerung und einer Reduzierung von menschlichen Arbeitskräften in bestimmten Bereichen geführt. Darüber hinaus ermöglicht künstliche Intelligenz eine schnellere und präzisere Datenanalyse, was zu fundierteren Entscheidungen in Unternehmen führt. Die digitale Transformation hat die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten, revolutioniert, indem sie Prozesse digitalisiert, die Kommunikation verbessert und neue Geschäftsmodelle ermöglicht. Insgesamt hat Hightech-Technologie die Arbeitswelt durch Automatisierung, künstliche Intelligenz und digitale Transformation grundlegend verändert und wird dies auch in Zukunft weiter
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BC 50 mit Nachtsicht-Technologie
BC 50 mit Nachtsicht-Technologie, ARTIKELNUMMER 010-02610-00, Drahtlose Rückfahrkamera mit Nummernschildhalterung und Halterung, DIE PASST AUF DICH AUF – SOGAR BEI NACHT, Setze sicherer zurück, sogar mit größeren Fahrzeugen oder Anhängern. Ob Tag oder Nacht – mit der NightGloTM-Nachtsicht-Technologie siehst du immer gut. Das klare Bild der drahtlosen Rückfahrkamera wird auf deinem kompatiblen Garmin-Navi ausgegeben. Auf dem kompatiblen Navi siehst du im Rückwärtsgang klar und deutlich, was sich hinter dem Fahrzeug befindet. Die NightGlo-Nachtsicht-Technologie leuchtet im Dunkeln den Bereich hinter dem Fahrzeug aus. Dank der langen Übertragungsreichweite ist die Kamera ideal für längere Fahrzeuge. Ein breites Sichtfeld erfasst einen großen Bereich hinter dem Fahrzeug. Widrige Straßenbedingungen können dem robusten Design nichts anhaben. Verbinde die Kamera mit den Rückfahrlichtern des Fahrzeugs (Installation durch Fachpersonal empfohlen).
Preis: 284.03 € | Versand*: 0.00 € -
ZECA Wiederaufladbare Lampe LED-Technologie
LED-Lampe der neuesten Generation Kompakter DAP mit zwei Lichtquellen zur Auswahl: 8 Front-LEDs oder Zeiger. Es ist nicht nur faltbar, sondern verfügt auch über einen Haken und eine magnetische Basis für die Beleuchtung in die gewünschte Richtung. Die neueste LED-Technologie ermöglicht eine leistungsstarke Beleuchtung. Es ist nun möglich, den Ladezustand des Akkus über eine Lichtanzeige zu verfolgen. * Lichtstärke: 520lux bis 50cm * Autonomie: 3h * Ladezeit: 3.5h * Kommt mit zwei Ladegeräten: 240V und USB | Artikel: ZECA Wiederaufladbare Lampe LED-Technologie
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Revlon Ionischer Technologie Haartrockner Damen
Frizz Fighter 2200 Watt Für schnelleres Trocknen IONIC® TECHNOLOGY zur Sättigung des Luftstroms und zur Verringerung der Größe der Wassertröpfchen für schnelleres Trocknen. Dadurch wird das Haar konditioniert, geglättet und erhält mehr Glanz, während Frizz und statische Aufladung reduziert werden. 3X Keramikbeschichtung Drei Schichten Keramikbeschichtung zum Schutz Ihres Haares. Mit gleichmäßiger Wärmeverteilung, die schnell in das Haar eindringt und es von innen heraus trocknet, ohne es zu beschädigen. Zusammenklappbarer Griff, ideal für Reisen und zur einfachen Aufbewahrung. Trocknen Glättungskonzentrator für präzises Styling. Abnehmbare Abdeckkappe Zur einfachen Reinigung, um die Lebensdauer des Motors zu verlängern 3 Jahre beschränkte Garantie
Preis: 36.89 € | Versand*: 4.95 €
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Welche Auswirkungen hat die fortschreitende Technologie auf die Genauigkeit und Effizienz von Textübersetzungen in Bereichen wie maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und Sprachverarbeitung?
Die fortschreitende Technologie hat erhebliche Auswirkungen auf die Genauigkeit und Effizienz von Textübersetzungen in Bereichen wie maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und Sprachverarbeitung. Durch den Einsatz von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz können Übersetzungssoftware und -dienste kontinuierlich verbessert und optimiert werden. Dies führt zu einer höheren Genauigkeit und Effizienz bei der Übersetzung von Texten in verschiedenen Sprachen. Darüber hinaus ermöglicht die fortschreitende Technologie eine schnellere Verarbeitung großer Mengen von Texten, was zu einer gesteigerten Effizienz bei der Übersetzung führt. Insgesamt trägt die fortschreitende Technologie dazu bei, die Qualität und Geschwind
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Was sind die potenziellen Anwendungen von Duplex-Technologie in den Bereichen künstliche Intelligenz, Robotik und Kommunikationssysteme?
Die Duplex-Technologie kann in künstlicher Intelligenz eingesetzt werden, um die Fähigkeit von Maschinen zu verbessern, natürliche Sprache zu verstehen und darauf zu reagieren. In der Robotik kann Duplex-Technologie dazu beitragen, dass Roboter effizienter und autonomer arbeiten, indem sie Echtzeitkommunikation und Entscheidungsfindung ermöglicht. Im Bereich der Kommunikationssysteme kann die Duplex-Technologie die Bandbreitennutzung optimieren und die Latenzzeiten reduzieren, was zu einer verbesserten Leistung und Zuverlässigkeit führt. Darüber hinaus kann die Duplex-Technologie die Entwicklung von fortschrittlichen drahtlosen Netzwerken und 5G-Technologien vorantreiben.
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Was sind die potenziellen Anwendungen von Duplex-Technologie in den Bereichen Robotik, künstliche Intelligenz und Kommunikationssysteme?
Die Duplex-Technologie kann in der Robotik eingesetzt werden, um die Kommunikation zwischen verschiedenen Robotern zu verbessern und koordinierte Aktionen zu ermöglichen. In der künstlichen Intelligenz kann Duplex-Technologie verwendet werden, um eine verbesserte Interaktion zwischen Mensch und Maschine zu ermöglichen, beispielsweise in Form von Sprach- oder Textverarbeitung. Im Bereich der Kommunikationssysteme kann Duplex-Technologie dazu beitragen, die Effizienz und Zuverlässigkeit von Datenübertragungen zu verbessern, insbesondere in drahtlosen Netzwerken. Darüber hinaus kann die Duplex-Technologie in der Telekommunikation eingesetzt werden, um gleichzeitige Datenübertragung und -empfang zu ermöglichen, was die Leistung von Netzwerken verbessern kann.
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Was sind die potenziellen Anwendungen von Duplex-Technologie in den Bereichen Robotik, künstliche Intelligenz und Kommunikationssysteme?
Die Duplex-Technologie kann in der Robotik eingesetzt werden, um die Interaktion zwischen Robotern und Menschen zu verbessern, indem sie gleichzeitig Informationen senden und empfangen können. In der künstlichen Intelligenz kann Duplex-Technologie dazu beitragen, dass Systeme in Echtzeit auf neue Informationen reagieren und gleichzeitig Daten verarbeiten können. Im Bereich der Kommunikationssysteme ermöglicht die Duplex-Technologie eine effizientere Nutzung von Frequenzbändern, da Geräte gleichzeitig senden und empfangen können, was die Kapazität und Leistung verbessert. Darüber hinaus kann die Duplex-Technologie die Latenzzeiten in Kommunikationssystemen reduzieren, was zu schnelleren und zuverlässigeren Verbindungen führt.
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