Produkt zum Begriff Fading:
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Moser Fading Blade
Professioneller, verchromter Edelstahlschneidsatz „Made in Germany“ für präzise Schnittergebnisse. Einstellung auf „0 overlap“. Für Moser Primat. Schneidkammbreite 46 mm. Schnittlänge 0,5-2 mm.
Preis: 34.19 € | Versand*: 4.99 € -
Maschinelles Lernen (Frochte, Jörg)
Maschinelles Lernen , Maschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermaßen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, u.a. Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn bzw. Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurde aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Bildungszweck: für die Hochschule, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 1788644
Preis: 39.99 € | Versand*: 0 € -
Fläpps Sekretär/in Fading grey
Der Wandtisch Fläpps von AMBIVALENZ ist ein unauffälliger, flexibler und multifunktionaler Sekretär, welcher viele Anwendungsmöglichkeiten mit sich bringt. Er eigent sich beispielsweise sehr gut als kleiner Arbeitsplatz für Sie zu Hause. Ob im Sitzen oder im Stehen. Je nach dem wie Sie den Fläpps anbringen können Sie entscheiden, wie Sie nun arbeiten. Der Fläpps harmoniert auch hervorragend mit anderen Produkten des Fläpps Regalsystems.<br />Maße:<br />Eingeklappt: 80 x 50 x 2 cm + 1 cm Wandhalterung<br />Arbeitsfläche ausgeklappt: 70 x 40 cm<br />Materialien: Sperrholz Birke, Edelstahl<br /><br />
Preis: 315.00 € | Versand*: 0.00 € -
Fläpps Regal 60x27 Fading grey
Das schmale Fläpps Regal wurde von AMBIVALENZ entworfen und überzeugt auf ganzer Linie. Es lässt sich gut mit standardmäßigen 60er Küchenschränken verbinden und bietet genug Platz für Ihre Gewürze, Kochutensilien oder ein aufgeschlagenes Kochbuch während dem Kochen. Das Fläpps Regal lässt sich aber auch genauso gut im Wohnzimmer oder im Flur unterbringen und würde dort genug Platz für eine ordentliche Anzahl an Büchern, Spielzeugen, Kerzen etc. bieten.<br />Maße:<br />Eingeklappt 60 x 27 x 2 cm + 1 cm Wandhalterung<br />Regalfläche ausgeklappt: 50 x 17 cm<br />Materialien: Sperrholz Birke, Edelstahl<br />
Preis: 215.00 € | Versand*: 0.00 €
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Was bedeutet Fading beim Biken?
Was bedeutet Fading beim Biken? Fading bezieht sich auf den Effekt, wenn die Bremsleistung während einer längeren Abfahrt aufgrund von Überhitzung der Bremsbeläge oder -flüssigkeit nachlässt. Dies kann zu einem Verlust an Bremskraft führen und die Kontrolle über das Fahrrad erschweren. Um Fading zu vermeiden, ist es wichtig, die Bremsen regelmäßig zu warten, angemessene Bremsen zu verwenden und die Bremsen nicht übermäßig zu strapazieren. Es ist auch ratsam, bei längeren Abfahrten die Bremsen abwechselnd zu benutzen, um eine gleichmäßige Verteilung der Hitze zu gewährleisten.
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt.
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden.
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Marktdaten eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und in der Marketingbranche bei der Personalisierung von Werbung und der Analyse von Kundenverhalten.
Ähnliche Suchbegriffe für Fading:
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Efalock Fading Schneidekopf Vintage/Classic
Fading Schneidekopf Vintage/Classic Style
Preis: 18.39 € | Versand*: 4.99 € -
Panasonic Fading Haarschneidemaschine ER-DGP86
Die Panasonic Fading Haarschneidemaschine ER-DGP86 bringt das Haare schneiden mit ihrer speziellen Fading Blade Przision auf ein neues Level. Der Przisionsscherkopf mit Carbonfaser-und Titanbeschichtung erzielt eine minimale Schnittlnge von nur 0,3 mm. Die feine Zahnung ermglicht millimetergenaue, weiche bergnge bei extra kurzen Schnitten und Fade Cuts mit einem deutlich sichtbaren Unterschied. Die Schnittlnge lsst sich in 5 Stufen von hautnahen 0,3 mm bis 1,5 mm ganz bequem whrend des Schneidens mit nur einer Hand ber den Drehregler einstellen. Mit dem kleinen Aufsteckkamm gelingen perfekte bergnge in weiteren 5 Stufen von 1,5 bis 2,7 mm. 3 grere Aufsteckkmme fr 6 Schnittlngen von 3 - 15 mm sind ebenfalls im Lieferumfang enthalten. Eigenschaften der Panasonic Fading Haarschneidemaschine ER-DGP86 Fading Blade: Scherkopf mit Carbonfaser-Titanbeschichtung fr langanhaltende Schrfe Scherkopf mit enger Zahnung speziell fr extrem kurze Schnitte und Fade Cuts Einstellrad fr komfortable Schni
Preis: 188.37 € | Versand*: 0.00 € -
Fischer, Jörn: Maschinelles Lernen für Dummies
Maschinelles Lernen für Dummies , Maschinelles Lernen ist eines der wichtigsten Teilgebiete der künstlichen Intelligenz und das Verstehen und Entwickeln von passenden Algorithmen bleibt die große Herausforderung. Dieses Buch bietet einen außergewöhnlich umfassenden Überblick über die neuesten Algorithmen und die bereits bewährten Verfahren. Jörn Fischer beschreibt nicht nur deren Funktionsweise, sondern gibt für alle Bereiche verständliche Beispiele, die detailliert beschrieben und leicht nachvollziehbar sind. Außerdem werden hilfreiche Methoden zur Fehlersuche und -beseitigung an die Hand gegeben. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 28.00 € | Versand*: 0 € -
IB Laursen Geschenktüte Buntfalttüte Fading Fauna, 9 x 6 x 22,5 cm, fading fauna
Verpacke ab jetzt Geschenke fü,r Freunde und Familie mit Stil.,Diese niedlichen Geschenktü,ten sorgen fü,r ein mü,heloses verpacken von Geschenken und haben ein herbstliches Design.
Preis: 0.39 € | Versand*: 5.90 €
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Analyse von Marktdaten und der Risikobewertung eingesetzt werden. In der Automobilindustrie können sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge und zur Optimierung von Produktionsprozessen verwendet werden. Im Marketing können sie zur Personalisierung von Werbung und zur Analyse von Kundenverhalten eingesetzt werden.
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen, Automobilindustrie und E-Commerce. Im Gesundheitswesen können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente eingesetzt werden. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugserkennung und der Risikobewertung helfen. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen und im E-Commerce können sie personalisierte Empfehlungen und Kundenbetreuung bieten.
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie der Medizin, wo sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden eingesetzt werden. Im Finanzwesen unterstützen sie bei der Analyse von Marktdaten und der Vorhersage von Trends. In der Automobilindustrie werden sie für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge genutzt und im Bereich der Sprach- und Bilderkennung kommen sie in der Unterhaltungs- und Kommunikationstechnologie zum Einsatz.
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugsprävention und der Analyse von Markttrends eingesetzt werden. In der Automobilindustrie werden sie für autonomes Fahren und die Optimierung von Produktionsprozessen genutzt, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden.
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