Produkte zum Begriff Socialism:
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Large Housing Estates under Socialism
Large Housing Estates under Socialism , Harnessing large urban housing estates in former socialist countries as a resource for the future housing supply requires innovative and practicable strategies and concepts. What are the challenges to be overcome? How can the often mono-structural estates be altered, and how can spatial and cultural identities be reinforced? Which role does the community play in these former socialist neighborhoods? The contributors to this volume present perspectives from different disciplines, both in academia and practice. The exchange of international experiences creates the base for further debate and learning and provides insight into the multiplicity of challenges and approaches today. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 32.29 € | Versand*: 0 € -
Socialism Simulator Steam CD Key
Fiktives Universum. 1917. Das Okinawa-Reich ist gefallen, der blutige Bürgerkrieg ist vorbei, linke Kräfte kommen an die Macht. Die Menschen warten auf Veränderungen, aber werden Sie ihren Erwartungen gerecht? Welchen Weg wirst du gehen? Zentralisierte Planwirtschaft oder Marktwettbewerb? Freiheit und Öffentlichkeit oder Diktatur und Terror? Es hängt alles von dir ab! MERKMALE Bringen Sie eine der vier Parteien zum Sieg; Entscheidungen treffen; Technologie entwickeln; Stellen Sie eine Armee e...
Preis: 0.25 € | Versand*: 0.00 EUR € -
Socialism Simulator Steam CD Key
Fictional universe. 1917. The Okinawa Empire has fallen, the bloody civil war is over, leftist forces are coming to power. The people are waiting for change, but will you live up to their expectations? Which path will you follow? Centralised planned economy or market competition? Freedom and publicity or dictatorship and terror? It all depends on you! FEATURES Bring one of the four parties to victory; Make decisions; Develop technology; Hire an army; Build housing, factories, hospitals, mines...
Preis: 0.25 € | Versand*: 0.00 EUR € -
The Road to Socialism (Pozharliev, Lyubomir)
The Road to Socialism , The book is the first comprehensive empirical study of transport infrastructure in two socialist countries in the years 1945-1989. In the case study of Yugoslavia, the construction of roads was interrelated with building socialist and trans-ethnic identities, uniting all federal republics. In practice, the "Brotherhood and Unity Highway" was an artery linking the capitals of the most industrialized republics, neglecting Kosovo, Bosnia and Herzegovina, Montenegro and parts of Macedonia. In socialist Bulgaria existed a clear ideological link between transport and nation building. Bulgarian roads' disintegrative function was best seen in the example of the "Highway Ring" which, constructed as an inner circle, isolated the border regions and areas inhabited by Bulgarian Muslims and Turks. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20230710, Produktform: Leinen, Titel der Reihe: Kultur- und Sozialgeschichte Osteuropas / Cultural and Social History#13#, Autoren: Pozharliev, Lyubomir, Seitenzahl/Blattzahl: 325, Abbildungen: with 16 figures, Keyword: Autobahn; Automobility; Brotherhood and Unity; Bulgarien; Communism; Identity; Industrialisierung; Jugoslawien; Periphery; Sozialismus; Technology; Verkehrsinfrastruktur; transethnische Identität, Fachschema: Bulgarien~Jugoslawien~Linke (politisch)~Europa / Geschichte, Kulturgeschichte~Europa / Osteuropa~Osten / Osteuropa~Osteuropa~Kommunismus~Marxismus~Linksextremismus~Geschichte / Einführung, Gesamtdarstellung, Überblick~Geschichte~Historie, Fachkategorie: Sozial- und Kulturgeschichte~Europäische Geschichte~Geschichte allgemein und Weltgeschichte~Marxismus und Kommunismus, Region: Bulgarien~Jugoslawien~Osteuropa, Zeitraum: Zweite Hälfte 20. Jahrhundert (1950 bis 1999 n. Chr.), Warengruppe: HC/Geschichte/Sonstiges, Fachkategorie: Demokratische Ideologien: Sozialismus, Mitte-links, Thema: Verstehen, Text Sprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: V & R Unipress GmbH, Verlag: V & R Unipress GmbH, Verlag: V&R unipress, Länge: 234, Breite: 165, Höhe: 27, Gewicht: 594, Produktform: Gebunden, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0002, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2762877
Preis: 50.00 € | Versand*: 0 €
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Was war der Nationalsozialismus? - What was National Socialism?
Der Nationalsozialismus war eine politische Ideologie, die in Deutschland in den 1920er Jahren entstand und von Adolf Hitler und der NSDAP (Nationalsozialistische Deutsche Arbeiterpartei) vertreten wurde. Diese Ideologie war geprägt von rassistischem Gedankengut, Antisemitismus, Expansionismus und autoritärem Führerkult. Der Nationalsozialismus führte zur Errichtung einer totalitären Diktatur in Deutschland und zur Verfolgung und Vernichtung von Millionen Menschen während des Zweiten Weltkriegs, insbesondere der Juden im Holocaust. Nach dem Zusammenbruch des Dritten Reiches wurde der Nationalsozialismus als eine der dunkelsten Epochen der deutschen Geschichte betrachtet.
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Wie beeinflusst maschinelles Lernen die zukünftige Entwicklung von künstlicher Intelligenz und Automatisierung?
Maschinelles Lernen ermöglicht es künstlicher Intelligenz, sich selbstständig weiterzuentwickeln und zu verbessern. Durch Automatisierung können Prozesse effizienter gestaltet und menschliche Arbeitskräfte entlastet werden. Die Kombination von maschinellem Lernen und Automatisierung wird die Zukunft der Technologie maßgeblich prägen.
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Wo können verschiedene Einsatzgebiete für künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen gefunden werden?
Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen finden Anwendung in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen und Automobilindustrie. Sie werden auch in der Bilderkennung, Spracherkennung und Prozessautomatisierung eingesetzt. Weitere Einsatzgebiete sind Robotik, Marketing und Sicherheitstechnologien.
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Wie kann die Informationsverarbeitung durch künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen verbessert werden?
Die Informationsverarbeitung kann durch künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen verbessert werden, indem Algorithmen kontinuierlich trainiert und optimiert werden. Zudem können leistungsstarke Rechenressourcen und Datenanalysen eingesetzt werden, um die Verarbeitungsgeschwindigkeit und -genauigkeit zu erhöhen. Außerdem ist es wichtig, die Modelle regelmäßig zu überprüfen und anzupassen, um sicherzustellen, dass sie den aktuellen Anforderungen entsprechen.
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In welchen Bereichen werden Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen derzeit am häufigsten eingesetzt?
Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen werden derzeit am häufigsten in den Bereichen Gesundheitswesen, Finanzwesen und Marketing eingesetzt. Im Gesundheitswesen helfen sie bei der Diagnose von Krankheiten, im Finanzwesen bei der Analyse von Daten und im Marketing bei der Personalisierung von Werbung. Die Technologien werden auch in der Automobilindustrie, im Einzelhandel und in der Logistik eingesetzt.
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In welchen Bereichen werden künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen heutzutage am häufigsten eingesetzt?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden heutzutage am häufigsten in den Bereichen der Gesundheitsversorgung, Finanzdienstleistungen und Marketing eingesetzt. Sie helfen bei der Diagnose von Krankheiten, der Analyse von Finanzdaten und der Personalisierung von Werbung. Diese Technologien werden auch in der Automobilindustrie, im Einzelhandel und in der Cybersicherheit immer wichtiger.
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Wie funktioniert die Automatisierung von Objekterkennung durch künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen? Was sind die Anwendungsgebiete und Herausforderungen in diesem Bereich?
Die Automatisierung von Objekterkennung durch künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen erfolgt durch das Training von Algorithmen mit großen Datensätzen, um Muster und Merkmale von Objekten zu erkennen. Anwendungsgebiete sind unter anderem autonomes Fahren, medizinische Bildgebung und Qualitätskontrolle in der Produktion. Herausforderungen liegen in der Datenvielfalt, der Robustheit gegenüber Veränderungen und der ethischen Verantwortung bei der Nutzung von KI-Systemen.
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In welchen verschiedenen Branchen und Bereichen werden künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen heute eingesetzt?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in den Bereichen Gesundheitswesen, Finanzwesen und Automobilindustrie eingesetzt. Sie finden Anwendung in der Bilderkennung, der Sprachverarbeitung und der Prognose von Markttrends. Zudem werden sie auch in der Robotik, im E-Commerce und in der Cybersicherheit genutzt.
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