Produkt zum Begriff Credits:
-
Maschinelles Lernen (Frochte, Jörg)
Maschinelles Lernen , Maschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermaßen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, u.a. Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn bzw. Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurde aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Bildungszweck: für die Hochschule, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 1788644
Preis: 39.99 € | Versand*: 0 € -
Wondershare Filmora AI Credits
Wondershare Filmora AI Credits
Preis: 8.95 € | Versand*: 0.00 € -
Immortals Fenyx Rising - 500 Credits
Immortals Fenyx Rising - 500 Credits
Preis: 4.99 € | Versand*: 0.00 € -
Immortals Fenyx Rising - 2.250 Credits
Immortals Fenyx Rising - 2.250 Credits
Preis: 20.44 € | Versand*: 0.00 €
-
Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt.
-
Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden.
-
Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Marktdaten eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und in der Marketingbranche bei der Personalisierung von Werbung und der Analyse von Kundenverhalten.
-
Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Analyse von Marktdaten und der Risikobewertung eingesetzt werden. In der Automobilindustrie können sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge und zur Optimierung von Produktionsprozessen verwendet werden. Im Marketing können sie zur Personalisierung von Werbung und zur Analyse von Kundenverhalten eingesetzt werden.
Ähnliche Suchbegriffe für Credits:
-
Immortals Fenyx Rising - 1.050 Credits
Immortals Fenyx Rising - 1.050 Credits
Preis: 10.32 € | Versand*: 0.00 € -
Immortals Fenyx Rising - 4.100 Credits
Immortals Fenyx Rising - 4.100 Credits
Preis: 35.27 € | Versand*: 0.00 € -
Immortals Fenyx Rising - 6.500 Credits
Immortals Fenyx Rising - 6.500 Credits
Preis: 47.27 € | Versand*: 0.00 € -
Wondershare Filmora AI Credits
Hinweis zur Gültigkeit: Die Wondershare Filmora AI Credits sind ein Jahr lang gültig. Nach Ablauf dieser Frist verfallen ungenutzte Credits automatisch. Es erfolgt keine automatische Verlängerung oder Abbuchung. Wondershare Filmora AI Credits – Ihre Schlüsselressource für kreative KI-Funktionen Was sind Wondershare Filmora AI Credits? Filmora AI Credits sind ein flexibles Guthabensystem, mit dem Benutzer auf erweiterte KI-Funktionen zugreifen können. Jedes Filmora-Konto verfügt automatisch über ein AI-Credits-Konto. Die Credits werden bei der Verwendung von KI-Tools verbraucht – je nach Rechenaufwand unterschiedlich stark. Über das Filmora Account Center können Sie Ihren aktuellen Stand und Verlauf jederzeit einsehen. So funktioniert’s: Jeder Filmora-Benutzer erhält ein persönliches AI-Credits-Konto. Credits werden beim Einsatz von KI-Funktionen verbraucht. Der Verbrauch hängt von der Komplexität der gewählten KI-Funktion ab. Typische KI-Funktionen sind z. B. Text-to-Speech, Szeneerkennung oder Audioverbesserung. Die Abrechnung erfolgt automatisch im Hintergrund. Ihr aktueller Kontostand und Verbrauchsverlauf ist jederzeit im Filmora Account Center einsehbar. Zusätzliche AI Credits können je nach Tarif oder Bedarf nachgekauft werden. Neue Funktionen Text-to-Speech Sprache-zu-Tex KI-Bild KI-Texterstellung KI-Musik KI-Text-zu-Video Einschätzung der Kreditverfügbarkeit Funktion 1.500 Credits 5.000 Credits Filmora AI Mate 150 Mal 500 Mal Text-to-Speech 15.000 Zeichen 50.000 Zeichen Sprache-zu-Text 375 Minuten 1250 Minuten KI-Musik 50 Mal 166 Mal KI-Bild 150 Mal 500 Mal KI-Texterstellung 150 Mal 500 Mal KI-Text-zu-Video 50 Mal 166 Mal KI-Aufkleber 150 Mal 500 Mal KI-Übersetzung (Sprache & Text) 93 Minuten 312 Minuten KI-Übersetzung (nur Text) 150.000 Zeichen 500.000 Zeichen Verbrauchsregeln der KI-Funktionen KI-Funktion Verbrauchsregeln KI-Idee zum Video (Durchschnittlich 300–800 Credits pro Sitzung, je nach Nutzung) • Text-zu-Bild (Szenen-/Charakterreferenz): 5 Credits/Zeit • Bild-zu-Video: – Start-/Endbild: 60 Credits/Szene – Mehrfachverweise: 120 Credits/Szene – Komplex: 300 Credits/Szene – Nicht komplex: 120 Credits/Szene (Komplexität richtet sich nach Beschreibungstiefe) • KI-Soundeffekt (Regeneration): 20 Credits/Zeit Sprache-zu-Text 4 Credits/Minute Text-to-Speech 1 Credit = 10 Zeichen KI-Texterstellung 10 Credits/Zeit KI-Bild 10 Credits/Zeit KI-Musik 30 Credits/Zeit KI-Text-zu-Video Textgenerierung: 20 Credits/Zeit, Video: 30 Credits/Zeit KI-Übersetzung Sprache & Text: 16 Credits/Minute Nur Text: 5 Credits/Minute KI-Aufkleber 10 Credits/Zeit AI Mate 10 Credits/Zeit KI-Stimmklonen 100 Credits/Zeit KI-Soundeffekt 30 Credits/Zeit AI Video Enhancer 20 Credits/Zeit Intelligenter Szenenschnitt 1 Guthaben/Minute Intelligente BGM-Generierung 2 Credits/Minute Intelligente Kurzclips 6 Credits/Minute
Preis: 8.95 € | Versand*: 0.00 €
-
Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen, Automobilindustrie und E-Commerce. Im Gesundheitswesen können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente eingesetzt werden. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugserkennung und der Risikobewertung helfen. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen und im E-Commerce können sie personalisierte Empfehlungen und Kundenbetreuung bieten.
-
Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie der Medizin, wo sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden eingesetzt werden. Im Finanzwesen unterstützen sie bei der Analyse von Marktdaten und der Vorhersage von Trends. In der Automobilindustrie werden sie für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge genutzt und im Bereich der Sprach- und Bilderkennung kommen sie in der Unterhaltungs- und Kommunikationstechnologie zum Einsatz.
-
Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugsprävention und der Analyse von Markttrends eingesetzt werden. In der Automobilindustrie werden sie für autonomes Fahren und die Optimierung von Produktionsprozessen genutzt, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden.
-
Welche verschiedenen Einsatzfelder gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen und Automobilindustrie eingesetzt. Sie unterstützen auch bei der Bilderkennung, Sprachverarbeitung und der Optimierung von Prozessen. Zudem finden sie Anwendung in der Robotik, der Sicherheitstechnik und im Marketing.
* Alle Preise verstehen sich inklusive der gesetzlichen Mehrwertsteuer und ggf. zuzüglich Versandkosten. Die Angebotsinformationen basieren auf den Angaben des jeweiligen Shops und werden über automatisierte Prozesse aktualisiert. Eine Aktualisierung in Echtzeit findet nicht statt, so dass es im Einzelfall zu Abweichungen kommen kann.